Movimento Faísca Média

A média móvel é um problema complicado para a Spark, e qualquer sistema distribuído Quando os dados estão espalhados em várias máquinas, haverá algumas janelas de tempo que cruzam partições Temos que duplicar os dados no início das partições, de modo que o cálculo da média móvel Por partição dá cobertura completa. Aqui está uma maneira de fazer isso em Spark O exemplo de dados. Um particionador simples que coloca cada linha na partição que especificamos pela chave. Crie os dados com a primeira janela - 1 linhas copiadas para a partição anterior. Simplesmente calcular a média móvel em cada partição. Por causa dos segmentos duplicados isso não terá lacunas na cobertura. Introduzido em Spark 1 4, Spark funções janela melhorou a expressividade de Spark DataFrames e Spark SQL Com funções de janela, você pode facilmente calcular um Média móvel ou soma cumulativa, ou referência um valor em uma linha anterior de uma tabela As funções de janela permitem que você faça muitos cálculos comuns com DataFrames, sem ter que recorrer a RDD ma Nipulation. Aggregates, UDFs vs funções Window. Window funções são complementares a agregações de operações existentes DataFrame, como soma e avg e UDFs Para rever, os agregados calcular um resultado, uma soma ou média, para cada grupo de linhas, enquanto UDFs calcular um resultado Por exemplo, em uma média móvel, você calcula para cada linha a média das linhas que rodeiam a linha atual, isto é, para cada linha baseada em apenas dados nessa linha. Pode ser feito com funções de janela. Exemplo de média móvel. Vamos mergulhar diretamente no exemplo de média móvel Neste exemplo de conjunto de dados, existem dois clientes que gastaram diferentes quantias de dinheiro todos os dias. Construindo o cliente DataFrame Todos os exemplos são escritos em Scala com Spark 1 6 1, mas o mesmo pode ser feito em clientes Python ou SQL. val 2016-05-01, 50 00. Alice, 2016-05-03, 45 00. Alice , 2016-05-04, 55 00. Bob, 2016-05-01, 25 00. Função de janela e definição de janela Spec. Como mostrado no exemplo acima, há duas partes para aplicar uma função de janela 1 especificando a função de janela, Como avg no exemplo e 2 especificando a especificação da janela, ou wSpec1 no exemplo Para 1, você pode encontrar uma lista completa das funções da janela aqui Você pode usar as funções listadas em Funções de Agregação e Funções de Janela. Para 2 especificando uma janela Especificação, há três componentes de partição por, ordem por e frame. Partition por define como os dados são agrupados no exemplo acima, foi por cliente Você tem que especificar um agrupamento razoável porque todos os dados dentro de um grupo serão coletados para o Idealmente, o DataFrame já foi particionado pelo agrupamento desejado. Oder por Define como as linhas são ordenadas dentro de um grupo no exemplo acima, era por date. Frame define os limites da janela em relação à linha atual no exemplo acima, a janela variou entre a linha anterior ea próxima série. Cumulativa Soma . Em seguida, vamos calcular a soma cumulativa do montante gasto por cliente. Window spec o frame varia do início para a linha atual 0.val wSpec2 0. Crie uma nova coluna que calcula a soma sobre a janela definida frame. Related Discussions. Hi, Se eu quiser ter uma média deslizante durante os 10 minutos para Algumas chaves Eu posso fazer algo como em Spark 2 0 Eu tento implementar essa média deslizante usando Spark 1 6 x Eu tentei com reduceByKeyAndWindow mas não encontrou uma solução Imo eu tenho que manter todos os valores na janela para calcular a média Um Maneira seria adicionar every. Hi, eu uso o seguinte código para calcular a média O problema é que a operação reduzir retornar um DStream aqui e não uma tupla como normalmente faz sem Streaming Então, como podemos obter a soma ea contagem do DStream Podemos lançá-lo para tupla números de valores val sumandcount a 1 b 1, a 2 b 2.Hi, eu quero obter opinião de pessoas que estão mais familiarizados com decaying média móvel Ver para o fundo Cada região contém número de pedidos accummulated até agora mais Informações podem ser Ded por região, se necessário Basicamente, eu preciso para calcular média decadente móvel para pedidos por região, periodicamente Obrigado pelo seu comment. I sabe que eu posso média de uma seqüência como esta média def seq retorno len seq Sim, vejo que vai aumentar ZeroDivisionError se seq Aside De que, 1 Existe algo mais estúpido sobre o acima 2 Estou faltando um primo builtin de min, max que faria isso para mim Oops, talvez a resposta para 2 é importar Numeric eu acho que eu apenas. Carl Banks Sim, vaca sagrada, mim nem Obrigado pela resposta Cheers, marca. Anton Vredegoor Aw, por que passar por esse problema quando você pode apenas fazer isso Python 2 2 1 1, Jun 25 2002, 10 55 46 GCC 2 95 3-5 cygwin especial no cygwin Tipo de ajuda, direitos autorais, créditos ou licença para obter mais informações Como posso criar uma média móvel com mongodb Meus documentos têm 2 campos Mês e visitas thx. I gostaria de implementar a média móvel como um UDF em vez de Um redutor de streaming Aqui está o que eu estou pensando Por favor, deixe-me saber se estou faltando alguma coisa aqui SELECT produto, data, mavg produto, preço, 10 FROM SELECT FROM prices DISTRIBUIR POR produto ORDENAR POR produto, data Eu tenho que passar a chave para mavg Porque tem de detectar quando um agrupamento de produtos termina e outro começa. Como você pode criar uma média móvel esta questão stackoverflow pergunta a mesma coisa. Eu ouvi um monte de coisas boas sobre Akka eu tenho um fluxo de preço e eu preciso criar Dois média móvel do preço E finalmente eu tenho uma estratégia que escuta th Este preço, preço médio móvel 1 e preço médio móvel 2 e faz algumas decisões Eu implementei isso através de atores, mas infelizmente eu tenho um problema de ordem, que eu não sei como especificar um timestamp. Not querer reinventar a roda aqui, Gostaria de saber se alguém já fez um sistema de classificação Haverá duas colunas titleid para o título do filme a ser classificado e, em seguida, uma classificação de um a dez Qual seria a instrução SQL mais eficiente para encontrar um título s média ponderada Muito obrigado Ian Evans. Hey pessoal, eu estava dando uma olhada no comando uptime e vi a média de carga que eu estive olhando ao redor e vi que como isso é calculado é um mistério, tudo o que sei é que ele é baseado na fila de processos de média Por medição de estado de processos e IO Poderia alguém por favor esclarecer um pouco mais E quanto a um bom número para mantê-lo sob Eu li que deve ser mantido sob 1, mas como eu estou tentando obter a idade média de algumas equipes no meu banco de dados Estou usando o código abaixo Esult mysqlquery selecione AVG idade FROM batrost WHERE ID do ID do proprietário enquanto linha mysqlfetchobject ageresult idade echo Idade média - timeID idade Como posso obter a idade média deste Jeff. Hi, gostaríamos de observar o valor médio do tempo médio por pedido para o Última N por exemplo, 20 consultas aka simples média móvel do nosso servidor Solr usando Nagios Alguém sabe se tal observável já está implementado Se não, eu acho que o lugar perfeito para ele seria o método getStatistics dentro. Eu ouvi um monte de coisas boas Sobre Akka Eu tenho um fluxo de preço e eu preciso criar dois média móvel do preço E, finalmente, tenho uma estratégia que ouve esses sinais preço, preço médio móvel 1 e preço médio móvel 2 e faz algumas decisões Eu implementei isso através de atores Mas infelizmente eu tenho um problema de ordem, que eu não sei como especificar um timestamp. Eu estou fazendo uma área do site onde os membros podem avaliar recursos específicos Eles podem adicionar um comentário para a classificação Eu sou tr Ying para fazer uma tabela separada que contém a média de todas as classificações, para que eu possa exibir facilmente os artigos mais bem classificados Aqui está a minha tabela estrutura Tabela Comentários CommentID chave ArticleID Comentário do usuário Tabela Classificação ArticleID Nome do artigo Rating. I quero média algumas coisas Em um db com uma junção esquerda como posso retornar 3 se não há nada a média para uma entrada específica Eu tenho um comentários e uma tabela de artigo Comentários são deixados juntou à tabela de artigo JJ Harrison email protected Por favor, responda na lista newsgroup, a menos que Responda-o OT. Hey, Espero que esta isn ta pergunta de novato Eu estou usando atualmente MySQL 3 23 35a e eu estou olhando como obter uma média de estilo olímpico de valores em uma tabela onde as pontuações n superior e inferior são deixados cair do cálculo médio Exemplo Tabela opiniões colunas id, valores de pontuação 1 9 1 9 1 9 1 1 1 10 2 7 2 8 2 7 2 6 2 7 Os resultados. Como você determinar o tempo médio por consulta no site MySQL Jeff Johnson. The que estou trabalhando On está experimentando o MySQL fr Eeze ups a qualquer momento após as consultas por segundo média visto na saída STATUS está em 48-50 em valor Quando o proprietário do site perguntou o serviço de hospedagem sobre isso, eles lhe disseram que o MySQL não pode ir acima desse limite Ele ainda tem lotes de CPU e RAM recursos por isso me faz perguntar por que Existe uma limitação para o MySQL a este respeito.